人工智能等新兴技术的飞速发展为智能可穿戴设备带来了更多可能性。1月15日，头部线上健身平台Keep与全球领先的智能设备制造商OPPO宣布达成战略合作。据了解，此次合作内容主要在硬件、算法大模型以及营销品牌三个方面。双方表示，将结合Keep与OPPO在各自领域的专业优势，推动双方的长期发展布局及战略合作。

具体来看，在硬件方面，双方将共同探索开发硬件产品，包括但不限于：共同探索手环、手表等及其核心器件研发；共享各自的ODM厂商资源；将优化手机、手表与Keep App的联动体验。

在算法、AI方面，双方将结合各自算法的积累，共同探索AIGC和大模型等先进技术的应用。

“Keep与OPPO的这次合作，对双方都将是有益的探索，但从产品角度而言，外设的延伸能否给消费者带来便利，以及真正能迎合消费者需求提供合适的解决方案，仍是双方需要解决的核心问题。”艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅向《证券日报》记者表示。

“Keep有数据，OPPO有硬件，这是软硬件的一次合作，双方各取所需，以Keep带动OPPO相关硬件的销售。”浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林对《证券日报》记者表示，此外，此次合作对国内可穿戴设备产业算是有一定的示范作用，诸如智能手表手环主要的应用场景就是运动，和Keep合作是有针对性的丰富这些硬件的场景功能。

在人工智能浪潮席卷而来之际，OpenAI、微软、Meta、亚马逊等多家科技公司开展AI+智能可穿戴设备领域的探索。

“AI+硬件”时代启幕

英伟达市值破万亿美元，苹果发布头显产品Vision Pro引爆整个科技圈 ，2023年重磅的两大科技大事均与“硬件”相关。业内人士称，Chat-GPT引爆全球之后，AI芯片、可穿戴设备等智能硬件也将成AI大玩家的必争之地。

智能硬件通过软硬件结合的方式，对传统设备进行改造，进而让其拥有智能化的功能。实现与人类即时交互，拓展各种服务功能。人们通过移动终端控制外部环境，实现智能家居、智能可穿戴设备以及XR等智能硬件产品的再升级。我国智能硬件市场规模保持较快增长。根据赛迪数据，2018年，中国智能硬件市场规模为3834.2亿元，预计到2022年，市场规模将达到9300亿元，2018-2022年GAGR为24.8%。

从产品结构看，随着智能穿戴设备在健康检测等场景的普及，以及消费者认可程度的提升，智能穿戴设备市场份额进一步上升。对比2019年，2021年智能穿戴设备市场规模达到1728.6亿元，市场份额由19.2%提升至20.8%，2019-2025年GAGR为12.4%。

智能硬件产业链上游是基础软硬件提供商，主要提供芯片、传感器等元器件、通信/视觉模组等中间件以及AI算法等基础技术；中游是类型丰富的智能硬件终端企业，随着行业分工的日益深化，智能硬件企业又逐步分化为品牌商、方案商、制造商等；产业链下游则是各种各样的行业应用场景和下游渠道、终端客户等，如智能手表、XR/VR。

AI技术渗透加速，AIGC带来产品升级

AI大模型风靡2023年，并且渗透到各行各业中，毫无疑问，可穿戴设备也得到了AI大模型的加持。从目前的应用情况来看，TWS耳机、智能手表、AR智能眼镜这三大主流终端产品都已经搭载了AI技术。

在智能手表方面，AI大模型可以为智能手表带来功能升级，一是AI问答、百度地图导航等功能的加入；二是通过传感器与AI算法的配合，分析智能手表监测到的个人健康数据，提供更加精准的健康指导。

在耳机上，一是AI大模型的加持打造了适配不同场景的耳机，例如会议耳机，科大讯飞iFLYBUDS Nano +引入了生成式AI——AI 助手 VIAIM。二是AI降噪技术迭代。TWS耳机的降噪技术在近年不断迭代，目前推出的通话降噪方案包括AI回声抑制算法、AI骨传通话降噪、AI三麦通话降噪，以及神经网络通话降噪等等。

在AR智能眼镜方面，AI技术为AR智能眼镜赋能更多新场景。2023年年初不少AR终端厂商寻找AR+AI的可能性，如今2023年结束，市面上已有不少AR智能眼镜搭载了AI大模型。接入AI大模型，AR智能眼镜提供了AI题词翻译，语音助手、即时问答等语音交互。

AI大模型的引入，给可穿戴设备产品最明显的变化是交互能力的提升。可以发现，语音助手摇身一变成为智能手表、耳机、AR智能眼镜在引入AI大模型之后的标配。除此之外，根据产品定位，AI技术为智能手表、耳机、AR智能眼镜带来了不同的功能特点。

未来，在AI加持下，主控芯片、传感器、存储芯片等配套元器件需要持续迭代适配AI大模型带来的技术挑战，例如需要大算力、高带宽、大存储的芯片等硬件。与此同时，软硬件适配也是关注点。下一阶段，可穿戴设备将进入“产品AI化”。

“AI+穿戴”的五大困扰是什么？

人工智能技术在智能穿戴领域中发挥着举足轻重的作用，包括数据分析与处理、情感交互与智能助手、增强现实与虚拟现实等方面。然而，在AI赋能穿戴设备的同时，也存在五大困扰：

01、随着智能穿戴设备越来越多地融入人们的生活，设备收集的个人数据量也日益增加，包括健康状况、运动数据、位置信息等敏感信息，如何保证这些数据的安全和隐私，防止数据泄露和滥用，是一个亟待解决的问题。

02、AI技术在智能穿戴设备中的应用，如健康监测、运动分析等，需要高准确性和可靠性的算法。然而，由于受到环境因素、个体差异以及设备本身限制的影响，算法的性能可能会受到影响。因此如何在保证算法准确性和可靠性的同时，克服这些影响因素是一个挑战。

03、智能穿戴设备需要满足用户的需求，提供便捷、舒适的使用体验。然而，设备的续航能力、界面设计、交互方式等问题可能会影响用户体验，如何在保证设备功能的同时，提高设备的续航能力和优化界面设计，是另一个需要解决的问题。

04、不同的智能穿戴设备可能使用不同的操作系统和硬件平台，这可能导致设备之间的互操作性问题。如何实现跨平台互操作性，使得不同设备可以无缝地共享数据和功能，是一个需要克服的困境。

05、随着智能穿戴设备市场的日益增长，相关的法律法规也日益严格，如何确保设备符合不同国家和地区的法律法规要求，避免法律风险，是另一个需要关注的问题。

最后，微克科技认为：在未来的智能手表领域大健康仍将占据主导地位，这不仅需要得到医疗专业领域的支持，还需要大量的日常穿戴产品的监测数据，这些数据的获取离不开传感器的精进和算法的优化，同时将主动健康理念融入日常生活的趋势将更加明显，这也将成为未来旗舰级智能手表的必备要素。

虽然目前引入大模型和开发AIGC等潮流应用还仅限于满足小众人群的尝鲜需求，但这些技术对于提升智能手表的性能和功能具有重要作用。作为穿戴产品，智能手表的外观设计、交互和服务体验等基本要素同样不容忽视。随着技术的不断进步和消费者需求的不断变化，智能手表的更新周期也将缩短，一两年一换将成为常态，因此智能手表厂商需要不断优化产品设计和用户体验，以满足市场的不断变化和用户需求的变化。